Les réseaux des centres de données ont besoin d'IA : Partie 1

2026-01-21

Bob Friday, responsable de l'IA chez HPE Networking, et moi-même avons récemment participé à unpodcast avec Tech Field DayLe postulat de départ de l'émission était : « La mise en réseau des centres de données a besoin d'IA », un point de vue que nous partageons pleinement. Bob a consacré les dix dernières années à faire œuvre de pionnier dans ce domaine.AIOpsau réseau. Il a lancé la discussion en présentant le parcours de HPE Networking vers le Self-Driving Network™, une vision qu'il a expliquée dans sa récente intervention.Série de blogs en 6 partiesNous avons ensuite approfondi ce que l'IA signifie pourréseaux de centres de donnéesNous avons notamment présenté les travaux que nous avons menés dans ce domaine. C'est ce que nous aborderons dans cette courte série de deux articles de blog.

Y a-t-il un problème à résoudre ?

Les gens ont peur de toucher à leurs réseaux. Cela peut paraître absurde, mais la plupart des ingénieurs réseau sont nerveux avant, pendant et après une modification, qu'il s'agisse de la mise en service d'un nouveau service, d'une mise à jour du firmware, etc. Le processus est stressant et les opérateurs craignent de l'endommager en intervenant sur le réseau.

Le problème fondamental à l'origine de cette épidémie dans les réseaux de centres de données estcomplexitéLa complexité des infrastructures réseau des centres de données se résume à la multitude de protocoles à maîtriser, aux configurations de milliers de périphériques physiques et logiques, et à la gestion de multiples fournisseurs. Ajoutez à cela le flux incessant de données auquel les opérateurs sont confrontés, sans parler des nombreux outils de dépannage inadaptés disponibles sur le marché, et vous obtenez des équipes réseau souvent submergées. Elles se retrouvent noyées sous les données, mais incapables d'en tirer des enseignements.

C’est précisément dans ce type de situation que des algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique intelligents peuvent s’avérer utiles : des montagnes de données difficiles à analyser pour les humains, mais qui, pour la plupart, sont en réalité assez bien structurées.

Ce n'est pas une question de technologie, c'est une question de ce dont vous avez besoin.

Trop souvent, les discussions sur les technologies commencent par le mauvais endroit : la technologie elle-même. Nombre d’entre nous ont déjà entendu cet ordre venu d’en haut de leur entreprise : « Notre entreprise doit absolument utiliser l’IA, sinon nous serons à la traîne. » Ou peut-être l’entendez-vous de la part d’un fournisseur : « Vous devez utiliser l’IA dans le réseau de votre centre de données. » Mais ce sont là des points de départ stériles. Le point de départ de toute discussion sur les technologies devrait être : quels sont vos objectifs ? Quels sont les problèmes que vous rencontrez et qu’il vous faut résoudre ?

Notre objectif a toujours été très clair :offrir la meilleure expérience utilisateur possibleQue cet « utilisateur » soit l’opérateur du réseau du centre de données ou l’utilisateur final qui dépend du centre de données, consciemment ou non, pour les applications qu’il utilise, Juniper a développé et appliqué l’IA avec un succès remarquable au cours des dix dernières années.d'abord au Wi-Fi, puis au reste du campus et du domaine de la succursaleDans le centre de données, nous bénéficions d'un avantage de second arrivé, ce qui nous permet de tirer profit de toutes les leçons apprises sur le campus.

défis opérationnels du réseau du centre de données

Si l'objectif est d'optimiser l'expérience utilisateur, les défis que doivent relever les professionnels des centres de données nécessitent une collaboration étroite avec nos clients. Nous regroupons ces défis en trois catégories : informations limitées, vitesse insuffisante et fiabilité médiocre.

Connaissances.Dans un scénario classique, le responsable réseau d'une entreprise reçoit l'appel d'un cadre très mécontent qui se plaint qu'une application CRM, un système ERP ou une autre application critique est hors service. C'est forcément le réseau, non ? Eh bien, peut-être pas. Souvent, les équipes réseau ont des ressources limitées.connaissancesdans les applications exécutées sur leur réseau. Mais soyons clairs : la vocation première d’un centre de données est d’héberger et de fournir les applications dont les utilisateurs finaux ont besoin, qu’il s’agisse d’une application relativement anecdotique pour un particulier ou d’une application critique pour une entreprise.

Vitesse.Un autre problème que nous constatons est l'insuffisancevitesseouagilitéEn matière de gestion de l'infrastructure informatique, lorsqu'un nouveau besoin urgent survient, comme l'augmentation rapide de la capacité pour faire face à un pic de demande imprévu, les processus de gestion des changements ou les fenêtres de maintenance standard de l'entreprise ne suffisent pas : le processus est trop lent ou trop rigide.

Fiabilité.Enfin, pauvresfiabilitéLes interruptions de service constituent une préoccupation constante. Presque toutes les entreprises sont à deux doigts de paralyser l'ensemble de leur réseau, une simple modification hâtive ou une erreur de configuration manuelle pouvant entraîner des conséquences financières et de réputation désastreuses. Sans parler des répercussions négatives sur votre carrière. En l'absence d'une solution de reprise et de restauration automatisée, rapide et robuste, le rétablissement des services peut nécessiter des heures, voire des jours, de travail intensif. Trop souvent, les opérateurs de réseaux de centres de données se retrouvent en mode réactif, à gérer les urgences au lieu de se concentrer sur des initiatives informatiques stratégiques et proactives au service de l'entreprise.

Avant de nous jeter aveuglément sur l'IA comme solution miracle, nous devons bien comprendre ces problèmes et nous demander si l'IA peut contribuer à les résoudre. La réponse est, absolument, oui.

L'IA est nécessaire, mais pas suffisante

Objectif IAfaitL'IA ne peut pas résoudre tous vos problèmes d'exploitation de réseau. Elle est nécessaire, mais insuffisante. Nous avons besoin de systèmes qui combinent l'IA, fondamentalement probabiliste, et d'autres approches déterministes comme la mise en réseau basée sur l'intention.

Est-il acceptable d'avoir raison à 99 % sur une configuration ? Non, l'idéal est d'avoir raison à 100 %, ce qui exige un logiciel déterministe basé sur des règles. Mais le lendemain, lorsque le centre de données fonctionne en conditions réelles, dans des environnements imprévisibles, la donne change. Si vous disposez d'un système capable de déterminer avec une précision de 99 %, à partir d'une multitude de symptômes, la cause première d'un problème rencontré, alors cette solution est probablement meilleure que celle dont vous disposez actuellement. Et c'est là toute la puissance de l'IA : analyser d'énormes quantités de données et extraire les corrélations que les humains ne peuvent pas facilement déceler.

Combinez les deux technologies, l'IA etréseautage basé sur l'intention—vous pourrez alors offrir une expérience d'opérateur réseau et une expérience applicative inégalées aux utilisateurs finaux.

Dans la deuxième et dernière partie de cette série d'articles de blog, nous examinerons en détail comment nous utilisons l'AIOps pour résoudre les problèmes persistants de mise en réseau des centres de données.