Les réseaux des centres de données ont besoin d'IA : 2e partie

Bob Friday, responsable de l'IA chez HPE Networking, et moi-même avons récemment participé à unpodcast avec Tech Field DayLe postulat de départ de l'émission était : « La mise en réseau des centres de données a besoin d'IA », ce que nous partageons entièrement.première partieDans cette série de deux articles de blog, nous avons souligné que les discussions sur l'opportunité et les modalités d'utilisation de l'IA doivent s'appuyer sur vos objectifs spécifiques et les problèmes que vous rencontrez et que vous devez résoudre. Après avoir examiné les défisréseau de centres de donnéesLes opérateurs l'ont bien compris, il est donc clair que l'IA peut effectivement apporter son aide, et voici comment… 

Les innovations natives de l'IA renforcent notre leadership dans le centre de données 

Les progrès en IA sont si rapides qu'elle deviendra sans aucun doute un élément de plus en plus important du cycle de vie complet des centres de données, de la conception initiale au déploiement, jusqu'à l'exploitation continue. Nous avons récemment annoncé plusieursnouvelles fonctionnalités AIOps pour la mise en réseau des centres de données. 

• Maintenance prédictivepermet aux opérateurs de réseau d'identifier les problèmes futurs et de les corriger avant qu'ils ne surviennent. 

• • Santé du système​.Prédire la défaillance d'un commutateur en analysant les données relatives à l'utilisation du processeur et de la mémoire, à la température, etc. 

• • Capacité​. Anticipez les besoins d'extension de l'infrastructure en fonction des données relatives à l'utilisation des liens, à la croissance du trafic, etc. 

• • Optique​Prédire la défaillance d'un émetteur-récepteur optique en fonction du débit Tx/Rx, de la puissance, de la tension, etc. Les défaillances partielles en optique sont toujours un problème et peuvent être plus graves (plus difficiles à détecter) qu'une panne complète. 

Dans nombre de ces exemples, lors du lancement initial de la fonctionnalité, l'IA n'est pas utilisée de manière dynamique et réactive. Au départ, le système définit souvent un seuil statique qui déclenche une alarme. Or, comme de bons raisins font un bon vin, de bonnes données sont essentielles à une bonne IA. L'accumulation de données prend du temps, et c'est ce qui confère à Juniper un avantage considérable sur ses concurrents : nous mettons en œuvre cette approche depuis longtemps.AIOpsDepuis 10 ans, nous utilisons la plateforme Mist®. Une IA performante a besoin de temps pour accumuler des données, apprendre, s'entraîner, apprendre encore et s'adapter, le tout dans le but d'optimiser l'expérience utilisateur. Dans les centres de données, l'AIOps est encore à ses balbutiements, mais elle progresse très rapidement. 

• Attentes en matière de niveau de service implique la synthèse d'un large éventail de paramètres de réseau​etCalcul des indicateurs de santé synthétiques et analyse des problèmes ayant un impact sur ces indicateurs sur une période donnée.Cela permet aux clients de se faire une idée précise de la façon dont leur réseau répond aux besoins des propriétaires d'applications et des utilisateurs finaux. 

• La consultation de la documentation est le cas de base typique pourassistants de réseau virtuelLa plupart des fournisseurs d'infrastructures ont commencé par intégrer un LLM à la documentation produit pour optimiser la recherche. Mais on passe ensuite à des usages plus avancés en l'intégrant à l'application logicielle d'entreprise ou, dans notre cas, aux outils de gestion et d'automatisation du réseau, et aux volumes considérables de données auxquels ils donnent accès. Les opérateurs réseau peuvent ainsi interagir avec ces outils de manière inédite, plus performante et plus intuitive, grâce au langage naturel. Avec Marvis™ AI Assistant, nous disposons du meilleur assistant du marché. 

• Assurance des applicationsC'est essentiel car la vocation première d'un centre de données est d'héberger et de distribuer des applications aux utilisateurs finaux. Notre solution combine l'AIOps et le réseau basé sur l'intention. Des algorithmes de détection d'anomalies repèrent les flux de trafic anormaux. Cette intelligence est associée à une compréhension précise des applications transitant par quels ports à un instant donné : les performances du réseau et des applications sont ainsi étroitement liées. 

• Une dernière catégorie d'AIOps dans le centre de données, et peut-être la plus importante, est tout simplementexpérimentationLes grands modèles de langage (LLM) sont des machines étonnantes, presque magiques. Ceux qui les conçoivent admettent eux-mêmes ne pas toujours saisir l'intuition qui sous-tend leur fonctionnement. 

Toute entreprise, dans le cadre d'une transformation globale de son activité, devrait s'approprier les modèles de langage fondamentaux et les optimiser. Les entreprises devraient vectoriser leurs précieuses données pour alimenter un modèle d'IA grâce à la génération augmentée par récupération (RAG). Toute entreprise commercialisant des logiciels devrait expérimenter l'intégration de ses logiciels aux modèles de langage et autres modèles d'IA. Dans le domaine des réseaux, nous prévoyons que le protocole MCP (Model Context Protocol) jouera un rôle clé dans le développement de l'IA agentielle. Si vous n'avez pas encore déployé de serveur MCP pour votre logiciel d'entreprise, faites-le sans tarder ! 

Une part importante des innovations en IA dans les années à venir sera impulsée par les clients. Lorsque les fournisseurs mettent des systèmes ouverts à la disposition des clients, on peut obtenir des résultats étonnants, voire inattendus. De nombreux secteurs d'activité ont été transformés par des innovations révolutionnaires, impulsées non pas par les fournisseurs, mais par les utilisateurs finaux. 

Puissiez-vous vivre des moments passionnants 

Nous sommes nombreux à être submergés d'informations sur l'IA et son évolution fulgurante. Nous souhaitons rester informés sans être dépassés. Or, l'IA est plus accessible que jamais. N'importe qui peut télécharger gratuitement la quasi-totalité des milliers de modèles d'IA disponibles sur Hugging Face ! Un débutant peut facilement créer un serveur MCP et le connecter à diverses sources de données. Et en cas de difficulté, il suffit de demander de l'aide à Claude. Les LLM commencent à ressembler à des êtres humains avec lesquels on peut interagir. C'est une période passionnante pour être ingénieur réseau.