Nền tảng mạng dựa trên trí tuệ nhân tạo dành cho trung tâm dữ liệu hiện đại
Nhìn lại lịch sử của Internet và các trung tâm dữ liệu, chúng ta ngạc nhiên khi thấy rằng bất kể thời điểm nào trong năm và bất kể lĩnh vực kinh doanh nào, những khó khăn dường như đều giống nhau. Ai cũng muốn doanh nghiệp của mình phát triển nhanh hơn và cạnh tranh hơn. Cho dù mức độ tự động hóa cao đến đâu, hoạt động vận hành vẫn không bao giờ đủ đơn giản. Ngân sách và nguồn lực luôn thiếu hụt, vì vậy bộ phận CNTT luôn phải làm nhiều hơn với nguồn lực ít hơn.
Phải thừa nhận rằng, các công nghệ mới sẽ xuất hiện để giải quyết những vấn đề này. Chúng tôi tin rằng trí tuệ nhân tạo (AI) thuộc loại này. Ngày 29 tháng 1 năm 2024 Juniper NetworkJuniper, công ty hàng đầu về mạng lưới bảo mật dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), đã công bố nền tảng mạng lưới AI đầu tiên trong ngành, tận dụng AI để xây dựng các hoạt động đầu cuối và trải nghiệm người dùng cuối nhằm đảm bảo hiệu suất tối ưu. Nền tảng mạng lưới AI của Juniper được thiết kế từ đầu với bảy năm kinh nghiệm trong phát triển khoa học dữ liệu và phân tích chuyên sâu để đảm bảo mọi kết nối đến mọi thiết bị, người dùng, ứng dụng và tài sản đều đáng tin cậy, có thể đo lường và an toàn.
Là một yếu tố then chốt của Nền tảng Mạng AI-Native của Juniper, giải pháp Trung tâm Dữ liệu AI mở rộng của chúng tôi loại bỏ phần lớn sự phức tạp trong thiết kế, triển khai và khắc phục sự cố mạng, cho phép khách hàng làm được nhiều việc hơn với ít nguồn lực CNTT hơn. Giải pháp này cũng cung cấp cho khách hàng sự linh hoạt chưa từng có, tránh bị phụ thuộc vào nhà cung cấp thông qua sự đa dạng về chip, quản lý thiết bị chuyển mạch đa nhà cung cấp và cam kết sử dụng các chuẩn Ethernet mở. Nền tảng Mạng AI-Native của Juniper Networks mang đến hoạt động đơn giản và an toàn nhất từ Ngày 0/1/2+ với chi phí vận hành thấp hơn tới 85% so với các giải pháp truyền thống, loại bỏ tới 90% số lượng yêu cầu hỗ trợ sự cố mạng, giảm 85% số lần đến địa điểm của bộ phận CNTT và rút ngắn thời gian giải quyết sự cố mạng tới 50%.












